TFM - Avaluació de Models Transformer per a la Resposta a Preguntes en Documents: Un Estudi Comparatiu sobre Textos Multilingües i Normatius

(Available only in default language)

TFM dins del Màster Universitari en Sistemes Intel·ligents

Zeynep Yaradanakul, en el seu treball final de màster en Sistemes Intel·ligents (MUSI), ha comparat l'eficàcia de models transformer com BERT i XLM-R per sistemes de Document Question Answering (DQA). S'han analitzat documents normatius en anglès i turc, destacant la complexitat del llenguatge formal i morfològicament ric. Els resultats identifiquen XLM-R com a model líder en textos turcs i RoBERTa en textos anglesos, tot subratllant reptes en respostes més llargues. Aquest estudi obre portes a millores en aplicacions multilingües amb focus en textos normatius i contingut sensible.

Autor: Zeynep Yaradanakul
 
Supervisors: Isaac Lera Castro i Antoni Jaume Capó 
Data de defensa: 02/12/2024

 

Event date: 02/12/2024

Publication date: 16/12/2024